Le cifre di questo articolo provengono dal tracker dei licenziamenti AI di Layoffs.fyi, curato da Roger Lee. Conta solo i licenziamenti che l'azienda stessa o la stampa hanno attribuito all'AI: per finanziare investimenti in AI, per sostituire persone con l'AI o per rispondere a uno stravolgimento del business causato dall'AI. I dati qui sotto riflettono il tracker al 10 settembre 2026.
L'andamento
Tre anni di dati mostrano un'accelerazione difficile da liquidare come rumore.
| Anno | Dipendenti licenziati | Episodi di licenziamento |
|---|---|---|
| 2024 | 10.030 | 4 |
| 2025 | 35.534 | 54 |
| 2026 (fino al 3 set) | 92.713 | 111 |
Due cose spiccano. Il numero di persone è circa triplicato rispetto all'anno prima mentre il numero di episodi è solo raddoppiato: significa che il licenziamento medio attribuito all'AI sta diventando più grande, non solo più frequente. E il 2026 non è un anno concluso. La voce più recente del tracker è datata 3 settembre, quindi questo totale copre circa otto mesi.
Il dato del 2024 merita una precisazione. Quell'anno furono registrati solo quattro episodi e uno solo, la ristrutturazione di SAP con 8.000 ruoli, costituisce la maggior parte del totale. Nel 2024 quasi nessuno descriveva un licenziamento come un licenziamento AI. Parte di ciò che la curva misura è un reale cambiamento dell'occupazione e parte è un cambiamento di come le aziende sono disposte a spiegarsi in pubblico.
Chi ha fatto i tagli più grandi nel 2026
| Azienda | Dipendenti | % del personale | Data |
|---|---|---|---|
| Oracle | 21.000 | 13% | 23 giu |
| Amazon | 16.000 | — | 28 gen |
| Dell | 11.000 | 10% | 16 mar |
| Meta | 8.000 | 10% | 20 mag |
| Block | 4.000 | 40% | 26 feb |
| Cisco | 4.000 | 5% | 13 mag |
| Intuit | 3.000 | 17% | 20 mag |
| WiseTech | 2.000 | 30% | 24 feb |
| Atlassian | 1.600 | 10% | 11 mar |
| Meta | 1.500 | 2% | 13 gen |
La colonna delle percentuali è quella in cui vive la storia umana. Oracle che taglia 21.000 persone è il numero assoluto più alto del tracker, ma al 13% del personale è una ristrutturazione. Block che taglia il 40% della forza lavoro e WiseTech il 30% sono eventi completamente diversi: sono aziende che si ricostruiscono attorno a un organico permanente più piccolo.
Tre cose diverse chiamate «licenziamenti AI»
Scorrendo tutti i 111 episodi dell'elenco 2026, si dividono con chiarezza in tre categorie. La distinzione conta perché ognuna implica una storia diversa su di te e un modo diverso di affrontare la domanda al colloquio.
1. Finanziare la scommessa
L'azienda non sta sostituendo il tuo lavoro con l'AI. Sta tagliando i costi da qualche parte per finanziare un investimento in AI altrove. Atlassian ha tagliato 1.600 ruoli esplicitamente per autofinanziare ulteriori investimenti in AI e nelle vendite enterprise. Intuit ne ha tagliati 3.000 mentre cercava partnership per ricostruire TurboTax, QuickBooks e Mailchimp attorno all'AI. Meta ha ridotto del 30% il budget di Reality Labs spostando il denaro sulla ricerca sulla superintelligenza. Autodesk ha ridotto di 1.000 ruoli, soprattutto di vendita a contatto con i clienti, per riorientare la spesa su cloud e AI.
Se è stato questo il tuo licenziamento, il tuo ruolo non era obsoleto. Era una voce di bilancio. È molto più facile da spiegare, e di solito è verificabile da notizie pubbliche.
2. Sostituzione diretta
È la categoria che le persone immaginano ed è reale, ma più ristretta di quanto suggeriscano i titoli. I casi più chiari nei dati riguardano lavoro ad alto volume, regolato da regole e verificabile:
- Moderazione dei contenuti. I sistemi automatici di TikTok sono arrivati a gestire l'85% di tutte le rimozioni di contenuti per violazioni delle linee guida, e sono seguiti due tagli distinti: 300 ruoli a luglio e altri 250 con la chiusura della sede di Nashville ad agosto.
- Documentazione. Snowflake ha eliminato l'intero team di technical writing e documentazione, 70 persone, mentre gli strumenti AI prendevano in carico la generazione dei contenuti.
- Creatività di produzione. SSense ha tagliato l'intera operazione a tempo pieno di fotografia, ritocco e trucco e parrucco, 215 ruoli, passando a immagini di moda generate dall'AI.
- Supporto di primo livello. MercadoLibre ha tagliato 116 ruoli; ex dipendenti hanno raccontato di aver dedicato gran parte del lavoro ad addestrare i chatbot che alla fine li hanno sostituiti.
- Flussi di lavoro manuali di back office. Opendoor ha chiuso l'intera operazione in India, 250 ruoli che esistevano per gestire processi manuali.
L'ingegneria non è esente, ma lì lo schema è compressione più che eliminazione. Freshworks ha tagliato 500 ruoli, con il CEO Dennis Woodside che ha detto ai dipendenti che «più della metà del nostro codice è scritta dall'AI». Il team è diventato più piccolo; non è scomparso.
3. Il modello di business si è rotto
La categoria più rara e la più brutale. L'AI non ha automatizzato il lavoro di queste aziende: ha distrutto la domanda del loro prodotto. Tailwind Labs è l'esempio più netto dell'intero dataset: gli sviluppatori potevano improvvisamente generare Tailwind CSS su richiesta, i ricavi dai template a pagamento sono calati dell'80%, il traffico sulla documentazione del 40% e l'azienda ha licenziato tre persone perché altrimenti non riusciva a pagare gli stipendi. ZoomInfo ne ha tagliati 600 mentre l'AI ridefiniva i prezzi dell'intero mercato della sales intelligence B2B ed erodeva la domanda dei suoi dati principali.
Se il tuo datore di lavoro era in questa categoria, la narrazione al colloquio è semplice e senza colpe: il mercato si è spostato sotto l'azienda. Chiunque nel tuo settore sa che è successo.
I ruoli si sono spostati, non sono semplicemente spariti
Lo schema più utile in questi dati è facile da perdere se si leggono solo i totali. Diverse aziende hanno tagliato e assunto nello stesso momento.
Paytm ha tagliato 400 ruoli a giugno annunciando contemporaneamente l'intenzione di assumere circa 4.000 persone in AI, prodotto e tecnologia nei nove mesi successivi. Pentera ha tagliato ruoli di marketing e della sede centrale continuando a coprire posizioni di ingegneria. GitLab ha tagliato 350 persone e lasciato 22 paesi, riducendo del 37% la propria presenza geografica: uno spostamento del lavoro tanto quanto una riduzione.
C'è anche un chiaro bersaglio strutturale lungo i tagli più grandi: il middle management. Amazon ha impostato la sua riduzione di 16.000 persone sulla diminuzione dei livelli e sulla rimozione della burocrazia. Coinbase ha limitato il management a cinque livelli, eliminato i ruoli di solo manager e si è mossa verso quelli che ha chiamato «team di una persona». Patreon ha appiattito i livelli di gestione nell'ambito della ristrutturazione. Se il tuo lavoro era soprattutto di coordinamento (condurre riunioni di stato, smistare informazioni tra team, aggregare report), quella funzione viene compressa più duramente del lavoro dei contributori individuali.
Cosa sembra più esposto secondo i dati del 2026
- Coordinamento puro e livelli di middle management
- Revisione e moderazione di contenuti ad alto volume
- Documentazione e contenuti di produzione
- Supporto clienti di primo livello
- Flussi di back office manuali e in outsourcing
- Go-to-market e operations di vendita nelle aziende che spostano la spesa sull'AI
Cosa cambia nella stanza del colloquio
Da tutto questo derivano tre cambiamenti pratici.
«Come usa l'AI nel suo lavoro?» ora è una domanda vera, non una chiacchiera. Quando un'azienda si è appena ristrutturata attorno all'AI, chi assume verifica se la accelererai o le resisterai. Tieni pronta una risposta specifica e onesta: uno strumento che usi davvero, un'attività che ha cambiato e cosa continui a fare tu. L'entusiasmo vago fa una brutta figura quanto lo scetticismo di principio. La nostra guida a come usare gli strumenti AI per prepararsi ai colloqui è un buon punto di partenza per costruire quella risposta.
Il risultato per persona è la metrica che viene premiata. Il CEO di DeepL ha descritto un cambiamento strutturale nel numero di persone necessarie per lavorare bene. Multiverse ha detto alla stampa che il ricavo per dipendente era salito del 37%. Qualunque sia la tua funzione, la versione dei tuoi risultati che funziona nel 2026 è quella con un rapporto dentro: lavoro assorbito, produttività per persona, ambito coperto senza aggiungere persone.
Spiegare un licenziamento oggi è una storia strutturale, non personale. È davvero più facile di tre anni fa, perché chi intervista ha quasi certamente visto gli stessi titoli.
Come parlare di un licenziamento
L'obiettivo sono tre frasi: cosa è successo, che era strutturale e cosa hai fatto dopo. Niente rancore, niente spiegazioni eccessive, niente di più di quanto richiesto.
«Il mio team è stato tagliato a marzo quando l'azienda si è ristrutturata per finanziare l'investimento nella sua piattaforma AI: circa il 10% del personale è uscito nello stesso giro. Guidavo da tre anni le integrazioni di fatturazione. Da allora ho approfondito come si ricostruisce il nostro tipo di flusso con strumenti basati su LLM, ed è in parte il motivo per cui questo ruolo mi ha interessato.»
Funziona perché indica la causa, dà la scala in modo che appaia strutturale e non legato alle prestazioni, e passa in pochi secondi a qualcosa di rivolto al futuro. Tre errori specifici da evitare:
- Non commentare la decisione. «Onestamente è stata una scelta pessima e il prodotto si è sfasciato da allora» può anche essere vero. Ma ti fa perdere la stanza.
- Non gonfiare il tuo ruolo. Se eri uno di 8.000, dillo. È più forte, non più debole.
- Non lasciare il vuoto senza spiegazione. Chi intervista interpreta il silenzio come qualcosa di peggio della verità. Dì cosa hai fatto, anche se è stato studio e lavoro a progetto.
Se il tuo licenziamento rientrava nella categoria della sostituzione, cioè la tua funzione specifica è stata automatizzata, la mossa è nominarlo prima che se lo chiedano. Riconosci che la funzione è cambiata, poi parla di dove il tuo giudizio conta ancora. Un moderatore che capisce i casi limite delle policy è prezioso per il team che ora supervisiona un sistema automatico. Un technical writer che sa dove i lettori della documentazione si bloccano davvero è prezioso per il team che rivede la documentazione generata.
Per il metodo con cui costruire bene queste risposte, la nostra guida al metodo STAR spiega la struttura, e come rispondere a «Mi parli di sé» spiega dove collocare il licenziamento nel tuo racconto. La guida alla preparazione del colloquio 2026 riunisce l'intera sequenza.
Domande che vale la pena fare
Gli stessi dati che rendono scomodo questo mercato ti danno materiale insolitamente buono per la fine del colloquio. Chiedere della strategia sull'AI segnala che hai letto il panorama:
- «Quali parti del lavoro di questo team sono cambiate di più con l'arrivo degli strumenti AI nell'ultimo anno?»
- «Questo ruolo sostituisce qualcuno o è un ambito nuovo?»
- «Come decide il team cosa resta alla revisione umana?»
Le risposte ti dicono se stai entrando in un team che investe o in uno in piena contrazione. Vale la pena saperlo prima di accettare. Il nostro elenco di domande da fare al selezionatore ne ha altre, e se arrivi a un'offerta, la negoziazione dello stipendio dopo un'offerta conta più del solito in un mercato in cui le aziende presumono che i candidati siano ansiosi.
La lettura onesta
92.713 è un numero grande e continua a crescere. Va anche tenuto in proporzione: conta i licenziamenti nell'intero settore tech globale in otto mesi, e il tracker include esplicitamente i tagli in cui l'AI era il motivo dichiarato per riallocare il budget e non ciò che svolgeva il lavoro. Le aziende hanno anche un incentivo ad attribuire i licenziamenti all'AI, perché «stiamo diventando un'azienda AI-native» fa più bella figura con gli investitori di «abbiamo assunto troppo». Una parte di questa curva è narrazione.
Ciò che non è narrazione: i ruoli tagliati si concentrano in punti identificabili, i team che restano sono più piccoli e le persone assunte sono quelle in grado di mostrare cosa producono e non quante persone coordinano. In questo mercato i colloqui premiano specificità e franchezza sulla domanda dell'AI come mai prima. Quella parte dipende interamente da te.