Ingénieur·e logiciel senior — Évaluation de l’IA et benchmarks
Concevez les benchmarks qui testent les modèles d’IA les plus avancés au monde. 80–100 $/h, 100 % télétravail, experts Python recherchés.
- Type
- Mission freelance à l’heure
- Rémunération
- 80–100 $ / heure
- Lieu
- Télétravail (monde entier)
- Durée de la mission
- 3 mois
- Disponibilité
- Temps plein de préférence
À propos du poste
Et si le code que vous écrivez permettait de déterminer à quel point la prochaine génération d’IA est vraiment intelligente ? Nous recherchons des ingénieurs logiciels expérimentés pour concevoir et développer les benchmarks de code et les pipelines de données qui servent à évaluer les modèles d’IA de pointe : les systèmes qui déterminent si une IA sait réellement raisonner, déboguer et écrire un logiciel de qualité production.
Il s’agit d’un travail à fort impact et techniquement exigeant, à la croisée de l’ingénierie logicielle et de la recherche en IA. Vous travaillerez sur de grandes bases de code, plusieurs langages de programmation et une infrastructure évolutive pour créer des systèmes d’évaluation qui repoussent les limites de ce que l’IA sait faire.
Il s’agit d’une mission entièrement en télétravail. Si vous vous épanouissez dans des environnements d’ingénierie au rythme soutenu et voulez que votre travail influence directement l’évolution de l’IA, ce poste est fait pour vous.
- Type: Mission freelance à l’heure
- Rémunération: 80–100 $ / heure
- Lieu: Télétravail (monde entier)
- Durée de la mission: 3 mois
- Disponibilité: Temps plein de préférence
Vos missions
- Concevoir et implémenter des benchmarks de code pour évaluer les modèles d’IA de pointe sur des tâches de programmation réelles
- Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour les processus d’évaluation de l’IA
- Analyser le code généré par l’IA pour vérifier son exactitude, sa fiabilité et son comportement dans les cas limites
- Créer des scénarios d’évaluation structurés qui testent rigoureusement le raisonnement, le débogage et la qualité du code
- Travailler sur de grands dépôts de code et dans des environnements multilingues
- Contribuer à des systèmes qui améliorent la façon dont les modèles d’IA comprennent et génèrent du logiciel
- Fournir des retours techniques détaillés sur les performances des modèles et leurs schémas d’échec
- Participer à la conception de cadres d’évaluation qui font référence dans le secteur
Votre profil
- Au moins 4 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle : c’est impératif
- Expérience dans une entreprise tech en forte croissance ou une organisation logicielle de premier plan
- Maîtrise experte de Python : vous écrivez un code Python propre, performant et bien testé
- Expérience concrète des dépôts de code et du travail sur des bases de code vastes et complexes
- Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de benchmarks de code pour LLM et de pipelines de données
- Parcours dans des environnements d’ingénierie exigeants, sur des produits ou plateformes à grande échelle
- Excellente maîtrise des systèmes de gestion de versions (Git) et des méthodes de développement modernes
- Bilingue ou anglophone natif, avec d’excellentes compétences rédactionnelles
- Autonome, rigoureux sur le plan technique et à l’aise pour travailler en toute indépendance
Ce qui fera la différence
Les candidats qui possèdent ces qualifications supplémentaires ont les meilleures chances de réussite :
- Profil senior ou lead ayant déjà porté des responsabilités techniques
- Licence ou master en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine proche, ou expérience professionnelle équivalente
- Maîtrise d’un ou plusieurs autres langages : JavaScript, Go, C++ ou autres langages pertinents
- Expérience des pipelines CI/CD et de l’écriture de tests unitaires robustes (pytest, Mocha, JUnit)
- Expérience en sécurité informatique ou contributions open source significatives
- Connaissance des méthodes d’évaluation de l’IA/ML ou du benchmarking de modèles
Pourquoi nous rejoindre
- Travaillez sur des projets d’évaluation de l’IA de pointe aux côtés d’équipes de recherche de niveau mondial
- 100 % télétravail : travaillez de n’importe où avec une connexion internet fiable
- Vos benchmarks influencent directement la façon dont les systèmes d’IA les plus avancés au monde sont mesurés et améliorés
- L’autonomie du freelance sur un travail d’ingénierie utile et à fort enjeu
- Collaborez avec une communauté mondiale d’ingénieurs et de chercheurs d’élite
- Possibilité de prolonger la mission et de poursuivre la collaboration au fil des nouveaux défis d’évaluation
Se préparer à l’entretien mené par une IA
Les entretiens pour ce poste sont menés par une IA : après votre candidature, vous échangerez donc probablement avec un recruteur virtuel plutôt qu’avec une personne. Ce format récompense les réponses claires, précises et posées. Attendez-vous à parler en détail des benchmarks ou pipelines de données que vous avez construits, de votre façon de tester du code Python et de la manière dont vous décideriez si un morceau de code généré par une IA est réellement correct. Lisez attentivement les consignes de l’invitation et respectez-les pendant l’entretien.
La meilleure préparation consiste à s’entraîner à voix haute avant. Avec InterviewAce, vous pouvez faire des entretiens blancs, vous exercer à répondre aux questions de relance sur vos propres projets et recevoir un retour avant le vrai entretien. Ces guides vous expliquent comment faire :
- Entretien avec une IA : à quoi s’attendre (en anglais)Comment se déroulent les entretiens de présélection menés par une IA et comment vous exprimer clairement.
- Préparer un entretien technique quand on est développeurUn plan structuré pour les épreuves de code, de conception de systèmes et comportementales.
- Outils d’IA pour préparer ses entretiensEntraînez-vous à voix haute avec un recruteur IA qui pose des questions de relance.
- Conseils pour un entretien à distance en visioInstallation, lumière, son et rythme pour les entretiens passés depuis chez vous.
- Les 5 erreurs classiques en entretien techniqueLes habitudes qui font échouer de bons ingénieurs, et comment les éviter.
- Questions comportementales avec la méthode STARTransformez vos projets en récits précis et percutants.
- Comment fonctionnent les modèles de langageUne remise à niveau sur les systèmes que vous évalueriez.
Outils gratuits pour votre candidature
Avant de postuler, assurez-vous que votre CV raconte la bonne histoire. Nos outils carrière gratuits ne nécessitent aucune inscription :
- Créateur de CV gratuitRecentrez votre CV sur Python, les benchmarks et votre travail en IA avant de postuler.
- Générateur de lettre de motivation gratuitRédigez une lettre ciblée sur les systèmes que vous avez conçus.
- Calculateur de salaire gratuitComparez un taux horaire de freelance avec une offre salariée.
Prêt à postuler ?
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